社交图谱,社交关系再定义?
2023-04-18 23:28:00 小编 人浏览

原文作者:Chloe,IOSG Ventures

前言

2019 年爆发的新冠疫情让原本连接的世界隔绝了起来,人们减少了不必要的出行,选择居家办公。新冠疫情似乎是对社会连接的一次公测,在这场测试中,人与人之间连接的必要性和价值被重新评估。人们逐渐意识到,酒吧聚会、看电影、KTV 等等原本已经成为生活中重要组成部分的活动原来可以不存在。网络的连接性弥补了物理空间的隔离,微信等社交平台成为了人们联系和消遣的主要载体。

随着大数据和算法的蓬勃发展,在线社交越来越成为人和机器融合的产物。诸如微信、微博这样的社交平台并不只是给人们提供一个社交的云场所,还方方面面塑造着人们的社交方式、思维习惯、甚至重新定义人和人之间的好友关系。本文将社交媒体对于人们的反作用称之为社交媒体的工程社会性。社交媒体的工程社会性带来的诸多负面影响,例如社交媒体对人类思维、认知和行为的负面影响和错误塑造等等。近年来,对于 Web2.0 平台带来的负面影响的讨论越来越多,不少地区和国家采取了限制社交媒体的行动,例如最近的美国提议禁止 Tiktok。反观Web3.0,绝大部分对于社交的探讨还局限在抗审查、所有权、创作者经济等等老生常谈却又无法引起大众共鸣的问题上。因此,笔者想通过不同的视角,探讨传统社交媒体的负面影响以及对 Web3.0 的启示,同时结合实际的项目展开论述。

Web3.0 社交项目在开拓着不同的路径,比如将加密通讯、引入 ZK技术以保护用户隐私,将数据和平台解耦的数据主权运动等等。其中笔者最感兴趣的,也是想在本文重点讨论的,是社交图谱。网络上已经有了许多关于社交图谱的探讨,主流的视角聚焦在社交图谱如何赋能开发者和提升用户体验的层面,但对社交图谱的工程社会性并无太多讨论。因此笔者将以此为本文的中心,结合目前发展的较好的三个项目,CyberConnect,Lens 和 Farcaster(Warpcast),分析社交图谱存在的意义以及面临的挑战,希望能够引发读者的一些思考。

社交图谱

社交图谱汇集了社交平台上的人际关系,如今网络上最普遍的关系就是互相关注的「好友」。这里的「好友」已经不等同于好友原本的意思,社交媒体将「好友」一词的含义进行了延伸。人类最原始的社交因为地理时空的限制只局限于身边的小圈子内,我们同身边人所建立的关系是强关系,这种强关系结构是非常紧密的。比如我们和多年好友交流,并不需要好友定期给我提供多么有趣的话题,更多的是一种点对点的信息交换。这里的多年「好友」和社交媒体创造出来的「好友」有本质区别。靠算法推荐撮合在一起的关系很弱,所以需要借助「内容」来加固这段关系。因此,弱关系的好友进行社交,沟通的意味减少了,更多的是内容消费。

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