高科技领域对投资资金的争夺出现了有趣的转折。Crypto争取主流采用的同时，人工智能吸引了寻求下一个大机会的风险投资家。

让我们深入研究推动这种转变的因素以及对Crypto和人工智能的影响。

风向转变：从Crypto到人工智能

科技投资领域正在经历一场变革，曾经被Crypto吸引的风投公司，现在越来越关注蓬勃发展的人工智能领域。

虽然人工智能展示了广泛的消费者应用和大规模的潜力，但Crypto却在利基用途和主流接受度方面苦苦挣扎。

近年来，Crypto经历了多次挫折。虽然Michael Saylor等支持者继续提倡采用这种方法，但更广泛的公众仍持怀疑态度。

这种怀疑是由一系列的Crypto丑闻、诈骗以及明目张胆的盗窃引发的，并且它们一直困扰着行业发展。

此外，苛刻的监管宛如威胁一般使人们对Crypto市场的长期生存能力产生了怀疑。

尽管Crypto具有去中心化的性质，但许多项目都面临着中心化的问题，导致权力和财富集中在少数人手中。

这引发了人们对曾经吸引投资者和创新者的去中心化精神的质疑。

人工智能在消费产品中的崛起

与Crypto面临的挑战形成鲜明对比的是，消费者对人工智能的兴趣激增。

成功的人工智能应用程序，如个性化图像应用Midjourney和高级语言模型ChatGPT，展示了该技术被广泛采用的直接潜力。

人工智能设备，如智能扬声器和虚拟助手，已经迅速成为家庭必需品。

随着人工智能的不断发展，它可以实现新功能并增强现有技术，从而推动包括医疗保健、金融和运输在内的多个行业的创新。

Crypto领域的行业领导者并没有忽视人工智能的趋势。

以基于区块链的操作系统而闻名的Tron等公司已经推出了人工智能开发基金。

这种优先级的战略转变凸显了对人工智能日益增长的重要性以及人工智能与bbb技术之间潜在共性的认识。

例如，SingularityNET是一个分散的人工智能市场，旨在为人工智能服务建立一个开放的市场。

通过利用区块链技术，SingularityNET确保了对人工智能模型的安全、分散访问，展示了这两个领域之间的合作潜力。

人工智能：智能合约

随着人工智能技术的不断进步，它在各个行业找到了新的应用。

例如，智能合约审计软件和代码辅助平台等人工智能驱动的工具正在彻底改变开发人员的工作方式。

通过自动化重复任务并提供智能建议，这些工具有助于抑制人为错误，提高效率，并使开发人员能够专注于项目的更复杂方面。

此外，人工智能的潜力还可以扩展到网络安全等领域，在这些领域，机器学习算法可以比传统方法更有效地检测和应对威胁。